امروز به یه لینک خیلی جالب برخوردم، موتور جستجوی تصاویر نقاشی که بر اساس رنگ های متشکله و یا طرح رنگ، تصاویر رو دسته بندی و استخراج می کنه. برای این کار از موتور جستجوی QBIC استفاده شده که حاصل تحقیقات شرکت IBM هست و اولین و مهمترین موتور جستجوی تصویر بر اساس محتوا است*. این موتور جستجو در وب سایت موزه ارمیتاژ راه اندازی شده و از اون برای استخراج تصاویر طراحی و نقاشی با رنگ بندی یا طرح مشخص استفاده می کنند.

این سیستم بازیابی واسط ساده و در عین حال قوی ای داره و از اپلت جاوا برای توسعه اش استفاده شده. برای مثال امکان بازیابی و مشاهده مرحله به مرحله تصاویر بعلاوه امکان بزرگنمایی تصاویر استخراج شده رو در اون فراهم کرده اند. پرس و جو یا query این سیستم می تونه بر اساس رنگ و یا طرح رنگ تصاویر انجام بشه. برای مثال ساختار پرس و جو مبتنی بر رنگ، از ماکزیمم چهار مجموعه رنگی تشکیل شده. هر مجموعه دارای ۴ رقمه، که رنگ انتخابی کاربر با سه عدد مثل (۲۰,۲۱۷,۱۹۲,۲۵۵) و درصد حضور اون رنگ توی تصویر با یک عدد مثلا (۲۰,۲۱۷,۱۹۲,۲۵۵) مشخص شده.

- - -

من به صورت اتفاقی این پرس و جو رو بر اساس ترکیب رنگ ایجاد کردم، که معرف چهار رنگ «آبی فیروزه ای، قرمز، نارنجی و کرم» بود.

حاصل پرس و جو، تصاویری متشکل از نقاشی های دوره امپرسیون و نقاشی های کلاسیک ایرانی رو نشون می داد. از اونجا که رنگی مثل آبی فیروزه ای به علت گیرایی و جاذبه زیاد، غالبا توی نقاشی کمتر استفاده می شه، و حتی در نقاشی های دوره های باروک و رنسانس تقریبا اصلا استفاده نمی شده، بنابراین انتظار می رفت که تصاویر بازیابی شده حالت خاص داشته باشند که حاصل جستجو این انتظار رو برآورده کرد. با این تفاسیر این سیستم می تونه توانایی دسته بندی نقاشی های دوره مختلف رو با تغییراتی کسب کنه.

- - -

* موتور جستجوی تصویر بر اساس محتوا، مشابه سایر موتورهای جستجو بر اساس متنه با این تفاوت که تصاویر رو بر اساس میزان شباهت رنگ و بافت و سایر خصوصیات دیداری بازیابی می کنه.

لینک های مرتبط:

• معرفی سیستم های بازیابی تصویر بخش ۱ و ۲
  
• موزه ارمیتاژ

- - -

حق درج و اقتباس از مطلب تنها با ذکر منبع مجاز است.